（原標題：一年省2億，凌云光助力軟包龍頭以智能工廠持續構筑行業領先）

在本期案例中，凌云光助力某軟包龍頭企業打通產線數據，實現對生產流程的實時掌控，從生產管理、決策數據可視化和質量源頭追溯等方面進行了全方位升級優化，成功破解了典型離散制造企業的“利潤謎題”。

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當下，印刷包裝行業環?；?、智能化發展已成為低碳經濟時代的新訴求。在以萬物智能為主要特征的工業4.0時代，印刷包裝行業如何緊跟國家雙碳政策，滿足市場需求的同時實現降本增效？一份以“智能印廠”為命名的答卷，為印刷包裝行業注入創新活力，實現前瞻引領。

利潤比紙薄 壓力比山大

在消費升級的浪潮下，無瑕疵的快消品外包裝已經成為快消廠家應對市場激烈競爭態勢的標配，這就對軟包印刷廠商提出了更為嚴苛的要求。某國內軟包龍頭企業，依靠大量物料和人力資源支撐了公司大量業務訂單的高頻交付，連續三年保持10%的業績增長。雖然訂單量和員工數量都在增加，但因缺乏系統性質量管理，帶來的損耗更是觸目驚心。

在印刷包裝行業，有個普遍的認知，3%的廢料率會讓企業損失30%的利潤。由于在報工、產能核算等生產環節，該企業依賴傳統人工，誤報、漏報、瞞報等問題不斷侵蝕企業利潤。

“據不完全測算，每天產線上浪費的物料就有900公里長。訂單越大，損耗越多，單靠'碼'人已經不行了，還會衍生出更多的管理問題。我們只能把希望寄托在智能工廠上?！?/p>

市場競爭激烈，不進則退。為此，該企業先后邀請了多家全球數字化領域的知名公司進行經驗交流，咨詢已在工業領域已驗證的智能工廠解決方案。“雖然頂層設計很好，但是對印刷行業理解較淺，導致最終實施結果不盡如人意?！庇谑?，該企業的“智能工廠”探索之路鉆進了死胡同。

懂行+AI，“智”理有方

然而，短暫的彎路并沒有撼搖企業數字化轉型的決心，反而讓他們意識到“Know-how”的行業實戰經驗遠勝于方法論。明確這一目標后，該企業立即成立了專項組，不間斷地走訪調研。這時，一家深耕包裝印刷行業二十年、具備豐富實踐經驗的機器視覺龍頭企業——凌云光走進了他們的視野。

彼時的凌云光也正在嘗試將“智能工廠”從概念設計階段落實到具體項目中。

方案一經討論，便獲得了這家企業的認可。凌云光基于多年實踐經驗，大膽設想，將自動化報工、降低損耗、質量管理等核心訴求，應用到印廠的各個環節中。相比此前煙囪式的管理方式，這套方案不僅可以實現客戶當前的訴求，還可幫助客戶實現產品生產全流程的品質管理。

面對各種不可控因素，通過雙方一年多不懈努力，積極應對重重挑戰，并成功地部署了方案，幫助企業完成了從制造到“智”造的轉型升級。

告別浪費，全速前行

2022年11月，一座嶄新的智能印廠在AI加持下正式投產。該項目結合了多種類數據采集技術，配合48臺單機在線檢測系統實現車間156臺設備與MES系統、GMQM質量管理系統閉環。在智能算法的幫助下，實現了功能性自動化報工，數據準確率達99%，真正意義上杜絕了傳統報工“漏報、瞞報、錯報”的現象，充分解決混料投訴問題，實現混料“0”錯漏，幫助客戶找回了“浪費”的利潤。

據項目組成員估算：“原來每個月，都會有1980萬米的物料損耗，一年產生的物料浪費就高達2.4億米，以1元/米的成本計算，一年至少節省2個億?！?/p>

與此同時，方案結合凌云光GMQM質量管理系統，通過形成并建立質量基準，可實現對生產過程實時監控、產品異常預警、參數糾偏等遠程操作；同時，可以一鍵生成質量分析報表，為管理決策提供精準的數據支撐，不僅縮短了傳統人工抄錄、統計、分析數據的時間成本，還能讓員工投身到更有價值的工作中。

“原來每天隔兩小時就要去手錄一回生產數據，謄到電腦里。十五個機臺，每天至少跑6趟，不是在抄表，就是在抄表的路上?，F在數據都不用我專門去抄了，在工位上就能直接處理生產問題，方便太多了?！痹撈髽I機臺操作員說道。

“Know-how的核心能力，不僅讓我們幫助客戶成功實現了信息化、自動化建設，也讓客戶看到了通過數據驅動的方式進行生產管理的價值，不止是節流，更是另一種開源。”凌云光印刷行業總監李凌華介紹到。

“早在3年前，我們在中國印刷行業機器視覺智能裝備領域的市占率就是第一（CINNO Research），標簽、軟包、紙盒、煙包、書刊等行業產品遠銷15個海外國家和地區。萬物智能時代下，數字化轉型將成為印刷企業的剛需，我們將繼續以客戶為中心，持續以先進的智能智造解決方案，賦能行業客戶實現智造升級?！?/strong>