（原標題：AIGC概念暴漲5.95%!未來將產生數萬億美元的經濟價值?）

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今日市場如期陷入調整，不過web 3.0方向的AIGC概念迎來大爆發。截止收盤，AIGC概念暴漲5.95%，果麥文化(301052.SZ)收獲20cm大長腿，視覺中國(000681.SZ)、中科金財(002657.SZ)漲停，中文在線(300364.SZ)漲超8%。

從博弈角度看，盤面上跌多漲少，近期的題材熱點中僅web 3.0方向逆市走強，而半導體、地產、醫藥、賽道等方向均陷入調整，短線的市場情緒顯著回落。不過市場并未涌現出明顯的虧錢效應，在經歷了昨日普漲后，回調整理屬于合理漲多修正范疇。后續重點留意市場對于主線方向資金回流強度。

當相關人氣高標在經歷了短線整理后仍能完成反包，那么主線方向仍有高點可期。相反一旦后續板塊內部的虧錢效應快速擴大，屆時在短線退潮的疑慮進一步加大下，應對上便仍應以風險控制為主。

近期，百度AI數字人希加加、度曉曉、林開開、葉悠悠在快手賬號發布了一條入駐快手短視頻。百度數字人家族通過AIGC智能創作的能力，可以進行作畫、作詩、寫小說、寫歌詞。引發市場廣泛關注。

此外，硅谷的眾多一線VC們開始將目光瞄準AI初創公司，尤其是生成式AI藝術這一領域。今年有兩家獨角獸Stability和Jasper均獲得了超過一億美元的融資，估值突破十億美元。

國盛證券認為，AIGC賽道火爆不僅得益于技術進步、商業應用廣泛和需求增長，還歸功于該賽道還處于早期。

當我們邁入Web3.0時代，人工智能、關聯數據和語義網絡構建，形成人與網絡的全新鏈接，內容消費需求飛速增長。UGC\PGC這樣的內容生成方式將難以匹配擴張的需求。AIGC將是新的元宇宙內容生成解決方案。

AIGC的生成利用人工智能學習知識圖譜、自動生成，在內容的創作為人類提供協助或是完全由AI產生內容。不僅能幫助提高內容生成的效率，還能提高內容的多樣性。

隨著NLP(Natural Language Processing，自然語言處理)技術和擴散模型(Diffusion Model)的發展，AI不再僅作為內容創造的輔助工具，創造生成內容成為了可能。由此，將來文字生成、圖片繪制、視頻剪輯、游戲內容生成皆可由AI替代。

百度創始人兼首席執行官李彥宏表示，過去一年無論是在技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。其中人工智能技術方向性改變體現就是AIGC。

AIGC技術主要涉及兩個方面：自然語言處理NLP和AIGC生成算法。自然語言處理是實現人與計算機之間如何通過自然語言進行交互的手段。而AIGC生成算法主流的有生成對抗網絡GAN和擴散模型。

其中，擴散模型已經擁有了成為下一代圖像生成模型的代表的潛力，它具有精度更高、可擴展性和并行性，無論是質量還是效率均有所提升，其快速發展成為AIGC增長的拐點性因素。同時，在機器學習的過程中，需要通過大量的訓練來實現更準確的結果，目前以英偉達A100為主，對于底層算力需求將有飛速增長。

從商業模式上看，AIGC在文字、圖像、音頻、游戲和代碼生成中商業模型漸顯。

國盛證券研究了國內外數十家AIGC相關企業，尤其在一些具備高重復性的任務、對于精度要求并不那么高的領域應用已逐步成熟，并在探索商業模式中。目前圖片生產、文字生成較為常見，這類AIGC服務大多數時候會以提供SaaS服務的形式變現。

展望未來，AIGC的發展核心在于大模型、大數據與大算力。結合自然語言的大模型與數據集已成為AIGC發展的軟件基礎，OpenAI的Clip模型基于4億組高質量的英文圖文對應數據訓練而成;算力即權力將在AIGC數字時代更加凸顯，Stable Diffusion目前依賴于4000個英偉達A100的GPU集群，運營成本超5000萬美金。

為了讓功能更加精確，未來還將更多地基于語種去開發垂直類的應用，便于更有目的性地為特定功能進行訓練。

市場空間方面，Gartner預計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。

東方財富證券認為，AIGC是繼PGC、UGC后的新內容生產形態，是元宇宙和Web3.0的重要基礎設施，其技術正在加速成熟。AIGC生成正從“降本增效”向“創造價值”轉變，尤其在圖片和視頻領域。當前底層技術明確并預計1-2年規?；瘧玫念I域主要是創意圖像生成、功能性圖像生成和文字生成圖像。建議關注：視覺中國、藍色光標、萬興科技、中文在線。

關鍵詞： 經濟價值 萬億美元