今年以來，現象級應用ChatGPT火熱出圈，“AI+醫療”發展進程再次提速。近日，全球基因測序龍頭因美納(ILMN.US)，宣布推出全新的AI算法PrimateAI-3D，它能高度準確地預測患者的致病基因突變。因美納首席技術官Alex Aravanis表示，將最新的AI技術應用于基因組學，以揭示糖尿病、心臟病和自身免疫性疾病等復雜遺傳疾病的關鍵底層信息，這一技術的推出為因美納在遺傳風險預測和藥物靶點發現方面給來巨大機遇。PrimateAI-3D將集成在因美納的互聯軟件中，供基因組學界廣泛使用。

近年來，AI+醫藥成為生物醫藥賽道熱點，據數據統計，過往的五年時間，近千億資金注入醫療人工智能賽道。業內認為，AI醫療從應用方向上可大致分為AI影像診斷、院內信息化系統、醫療助理、醫療機器人、AI新藥研發等五類。“醫療+AI”將給市場帶來更多想象空間。據IDC統計數據，到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。

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其中，醫學影像是醫療AI行業增速最快的細分賽道之一。隨著AI在醫療行業的應用，AI在醫療影像上的應用已經十分廣泛，主要集中在流程改造、疾病診斷和健康管理及治療上。

中華醫學會放射學分會主任委員、中國醫學影像AI產學研創新聯盟理事長劉士遠公布了一組數據，一份面向全國醫學影像人工智能調研結果顯示，大醫院的AI使用率已經達到了73%。截止目前，我國NMPA注冊證已經達到了55張以上。

在肺結節、冠狀動脈CTA成像、頭頸部CTA人工智能模型、骨折模型、灌注等醫學界常說的“五大金剛”的檢測上，AI已經有很高的檢出率。數據顯示，在冠脈領域，AI的應用幫助醫院的斑塊狹窄檢出率從原本的60%多，提升到了95%左右。肺結節的檢出率從原來的35%提升到了70%。

機構分析指出，AI醫學影像是醫療+AI最為成熟的領域之一，可適用于超聲、X線、內鏡、CT、MRI(磁共振成像)、眼底影像在內的大部分傳統醫學圖像手段。人工智能輔助產品通過AI的賦能，可顯著提高診斷的效率、準確性和一致性。AI醫學影像已進入商業化階段，臨床應用廣泛，建議關注相關賽道高端醫療影像設備優質企業。

問診方面，微軟旗下的Nuance已經發布基于GPT-4的臨床筆記軟件DAXExpress，可以在幾秒鐘內生成準確的臨床記錄?；ヂ摼W醫療公司醫聯發布國內首款大模型驅動的AI醫生medGPT，目前已經擁有近3000種疾病的首診能力，覆蓋80%以上的成年人疾病和90%以上的0-12歲兒科疾病。

制藥方面，DeepMind出的AlphaFold主要解決從已知的氨基酸序列，預測相應蛋白質3D結構的問題，為探索生命的起源邁出重要的一步。

浙商證券認為，AI大模型將在醫療信息化、互聯網醫療、醫衛和醫保信息化等領域產生生產力變革性推動。微軟旗下Nuance Communications發布與OpenAI的GPT-4集成的支持語音的醫療病歷生成應用程序DAX。百度文心一言前期有很多互聯網醫療、醫療信息化、創新藥械、醫保等接入進行內測和工具開發，預計隨著百度千帆的企業服務大模型發布，將會進一步推動醫療AI的發展。建議關注醫療信息化、互聯網醫療、醫保信息化龍頭廠商。

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鷹瞳科技-B(02251)：鷹瞳科技立足AI眼底影像篩查細分方向，并布局AI軟件解決方案+硬件設備的一體化產品，提供基于眼底影像篩查的檢測診斷和健康風險評估服務，終端應用場景包括以醫療場景、大健康場景以及眼健康管理三類。

復星醫藥(02196)：復星旗下AI醫療影像平臺復星杏脈獲超億元戰略融資，行業年復合增長率有望達102%。

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