概念追蹤 | ChatGPT概念持續火熱!科技巨頭爭相布局智能聊天機器人 這些上市公司也有相關業務 (附概念股)
近幾日,ChatGPT概念持續火熱,2月6日,該概念盤中漲幅更是一度漲超7%。截至收盤,概念股龍頭漢王科技(002362.SZ)連續7個一字板,期間累計漲幅超77.18%;海天瑞聲(688787.SH)、云從科技(688327.SH)、科大國創(300520.SZ)紛紛20cm漲停。消息面上,2月3日瑞銀集團報告顯示,截至2023年1月末,ChatGPT月活用戶已經突破1億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。短短兩個月內,ChatGPT聊天機器人已成為現象級人工智能應用,徹底帶火AIGC。
(資料圖片僅供參考)
值得注意的是,相關數據顯示,TikTok達到1億用戶用了9個月,Instagram花了2年半的時間,iTunes用了6年半、Twitter用了5年、Meta(Facebook)用了4年半、WhatsApp用了3年半。
當地時間2月3日,據報道,搜索引擎巨頭谷歌已向人工智能初創公司Anthropic投資了近4億美元,后者正在測試OpenAI的熱門產品ChatGPT的競爭產品。谷歌投資后將獲得Anthropic約10%的股份,同時谷歌向Anthropic購買了大量的云計算服務以提振其財務狀況。據了解,Anthropic成立于2021年,創始團隊正來自ChatGPT的開發商、人工智能機構OpenAI。
2月1日,OpenAI官方發文稱將推出ChatGPT的試點訂閱計劃ChatGPTPlus,定價每月20美元,付費用版可以享受到高峰時段免排隊、快速響應以及優先獲得新功能和改進等增值服務。
據悉,ChatGPT是指人工智能聊天機器人,隨著近日多家科技巨頭宣布入場,其也成為當下最為熱門的數字科技賽道之一。目前,ChatGPT在智能客服、教育、醫療、搜索引擎等應用領域有廣泛應用,隨著其各類商業化不斷落地,有望帶動AI產業迎來發展。
1月23日,微軟宣布向ChatGPT開發者OpenAI追加投資數十億美元,成為人工智能領域史上最大的投資。據悉,這筆資金還包括其它風險投資機構。包括新投資在內,OpenAI的價值將達到290億美元。微軟首席執行官納德拉在公告中表示,與OpenAI合作的下一階段將專注于向市場提供工具,各行業的開發者和組織將有機會獲得最好的人工智能基礎設施、模型和工具鏈。
1月30日有消息稱,百度將于3月在中國推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人。
事實上,早在去年12月,李彥宏在一場面向全體員工的內部直播中就提到過ChatGPT這項技術及其前景。李彥宏表示:“我很高興我們每天都在琢磨的技術能夠吸引這么多人的關注,這并不容易”“技術能做到這一步了,但是它會變成什么樣的產品,產品能滿足什么樣的需求,這個鏈條上還有很多不確定性。這個事情很難,但百度必須要做?!?/p>
此前,多家上市公司回應ChatGPT相關業務布局情況。嶺南股份(002717.SZ)表示,子公司恒潤集團在人機交互方面有多項技術儲備,將持續加大資源投入;銀之杰(300085.SZ)表示,投資的百可錄公司已將ChatGPT技術部署到智能坐席場景;博睿數據(688229.SH)表示,公司目前在機器學習方面有一定的技術積累,已在BonreeONE產品中有所應用。
天娛數科(002354.SZ)近日表示,下屬子公司元境科技現依托MetaSurfing-元享智能云平臺,虛擬數字人已經接入ChatGPT等模型,并已在TikTok跨境電商直播、虛擬主播直播互動等場景實現應用,并形成產品化解決方案。未來公司將積極關注ChatGPT等模型的能力成長和生態演化,跟進各種技術路線,圍繞虛擬主播、跨境電商、智能客服等應用場景,不斷深化元宇宙人貨場智能化應用。
2月6日,中信證券發布研報稱,ChatGPT在中短期內無法完全取代傳統搜索引擎,也較難改變當前全球搜索引擎市場競爭格局,但料將會加速搜索引擎演化進程,并在中期形成以傳統搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態,相應帶來谷歌等傳統搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。
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漢王科技(002362.SZ):積極與武漢大學自然語言處理團隊合作,該公司是人工智能領域的先行者,是數字產業化的參與方,利用業內領先的文本圖像識別、自然語言處理、生物特征識別、智能視頻分析、智能人機交互核心底層技術為行業客戶的數字化、智能化提供數據要素。
云從科技(688327.SH):公司正著力打造AI驅動的虛擬數字人,構建自身虛擬數字人方向的核心技術和產品,從而把握住虛擬直播、虛擬客服、動畫游戲等新場景帶來的商業機會。
科大訊飛(002230.SZ):目前大模型在自然語義理解和生成式AI等領域應用效果拔群,訊飛在自然語義翻譯、虛擬人等領域布局完備,且在大模型領域布局多年,有望成為最大受益者。
海天瑞聲(688787.SH):公司生成的訓練數據主要覆蓋智能語言、計算機視覺和自然語言處理三大領域。