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墨芯人工智能完成數億元A輪融資 基石資本等領投

AI芯片市場已經迎來爆發,2022年才過去半個月,該行業已經發生多起融資事件,足見資本對于這個領域有多看重。作為一個高精尖的技術領域,AI芯片可應用于企業云端、個人終端的無數場景中,然而,盡管市場需求旺盛,不少AI芯片企業卻深陷虧損泥潭。在業內人士看來,這是因為芯片研發本身具有研發成本高、回報周期長的特點,適用AI芯片的商業模式很多都還在創新探索階段。

資本的寵兒

北京商報記者發現,這半個月AI芯片企業的融資多在億元及以上規模。

比如,上海深聰半導體有限責任公司近日完成的上億元A輪融資,雅迪科技集團、珠海大橫琴集團、元禾控股、蘇州工業園區科創基金及思必馳科技股份有限公司聯合參投。

近期完成融資的還有墨芯人工智能,該公司日前宣布完成數億元A輪融資。本輪融資由基石資本、大灣區共同家園發展基金領投,同威資本、華盛資本及深圳天使母基金跟投,融資主要用于首顆芯片量產以及稀疏化生態系統的拓展等。華興資本擔任本輪獨家FA。

隨著人工智能產業的蓬勃發展,AI芯片行業也成為資本青睞的領域。據不完全統計,2021年超10家AI大算力芯片企業完成超15輪的融資,單是上半年,地平線就完成了從C2到C7共6輪融資,透露的投資額顯示超25.5億美元,2021年12月完成融資的四家公司的融資金額均在1億元以上。

企業在融資的同時,也研發出了越來越多的AI芯片產品。1月11日,海信正式發布中國首顆全自研8K AI畫質芯片,這是海信5代畫質芯片,代表了國內單顆畫質芯片的最高處理能力。該芯片首次實現了從4K到8K的跨越式發展,通過配備具有“深度神經網絡”技術的人工智能,實現高精度的圖像處理,支持3300+萬像素的精確重構。目前海信8K AI畫質芯片已經用于整機,今年將全面覆蓋海信、東芝兩大品牌在內的多系列顯示產品。

據悉,墨芯人工智能的首顆芯片云端AI芯片英騰處理器ANTOUM也將于2022年初推出。ANTOUM可以支持高達32X稀疏率,是目前業界最高且唯一,相比于目前的行業旗艦產品,英騰處理器(ANTOUM)能效比提高了1個數量級,單卡算力提高了5-10倍,同時它支持目前市場主流的開發框架及廣泛的AI算子庫和模型,可編譯通過的神經網絡模型超200個。

商業落地難

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為GPU 、FPGA 、ASIC。

在物聯網正在迅速發展的今天,從云端到網絡再到邊緣側,市場對于AI芯片的需求日益增長。有數據顯示,2020年全球AI芯片市場規模約為101億美元,隨著人工智能技術日趨成熟,數字化基礎設施不斷完善,人工智能商業化應用將加速?落地,2020-2025年中國AI芯片市場規模年復合增長率將達到52.1%。

因此,自主做AI芯片的終端廠商以及創業專做AI芯片的企業越來越多。然而,這個行業卻普遍承受著虧損的煎熬,即便是被稱為“AI芯片第一股”的寒武紀也沒逃過這個魔咒。

寒武紀公布的2021年三季度業績公告顯示,三季度該公司實現營業收入約8455萬元,同比增長20.22%,虧損2.38億元;2021年前三季度,寒武紀實現營收2.22億元,虧損6.29億元。地平線公布的2021年半年度報告也顯示,報告期內該公司實現營業收入約1802萬元,同比下滑15.42%,虧損194.4萬元。

關于虧損原因,北京商報記者采訪了寒武紀、地平線等芯片公司,截至發稿,對方未給出回復。不過,寒武紀曾在財報中指出,虧損主要系為進一步推進“云邊端”產業布局,擴大產品線,加大研發投入和人才引進力度所致,并表示智能芯片研發需要大量開支,未來一段時間,將存在持續虧損并面臨潛在風險,尤其是無法保證未來幾年內實現盈利。

在文淵智庫創始人王超看來,AI芯片企業現階段的虧損非常正常,一方面,芯片行業本身就是一個高投入行業,研發成本非常高,光是每次的流片可能就需要花費好幾千萬元,而且流片的失敗率很高。“AI專用芯片一般都是面向特定應用需求而定制,一旦流片,功能就無法更改,因此需要有量的保證,這對一些還處于發展早期的芯片企業來說有很大的挑戰。”產業觀察家丁少將說。

另一方面,王超對北京商報記者表示,產品研發出來后,不會很快就被市場接納,應用場景也不是很成熟,這需要一個適應過程。“其實現在很多行業都離不開芯片的加持,比如自動駕駛、智能手機、智能家居、云計算等。然而,普及程度不同代表應用的廣泛度也不同,像人手一部或幾部的智能手機行業完全不缺芯片的應用,而無人駕駛還處于探索階段,只要場景不落地,相關芯片的應用就只能停留在試驗階段”。

當然,即便當下的盈利存在困難,AI芯片產業仍然是需要重點關注的方向。工信部電子信息司副司長徐文立就指出,“我國在消費電子領域已經做到了全球規模最大,但制約產業高質量發展的瓶頸仍然是芯片,產業配套芯片依然需要大量進口,在某種程度上影響了產業升級和高端產品的普及”。(記者 石飛月)

關鍵詞: 墨芯人工智能 A輪融資 基石資本 研發成本