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搭乘人工智能的順風車，黃仁勛可能要賺翻了！

周五，據《巴倫周刊》資深撰稿人Tae Kim最近在推特上發表一篇推文，Nvidia每銷售一臺H100GPU加速器，就能獲得高達1000%的利潤。

以美元計算，Nvidia 每個高性能計算 (HPC) 加速器（最便宜的 PCIe 版本）的市場價格約為25000至30000美元（約合18.3至21.9萬元人民幣），大概是其每個芯片和外設成本3320美元的10倍。

Tae Kim援引的是金融咨詢公司Raymond James數據，H100 GPU的成本為3320 美元。目前尚不清楚成本分析有多深入，可能這是一個純粹的制造成本問題（在考慮良率的情況下平均每片晶圓和其他組件的價格），那么Nvidia 仍然需要支付大量的費用利潤。?

此外，產品開發需要時間和資源，考慮到工程師和其他參與 H100 等產品開發生命周期的人員，在得出最終的平均產品開發成本之前，Nvidia 的研發成本也必須考慮在內。

根據Glassdoor的數據，Nvidia電子硬件工程師的平均年薪約為20.2萬美元，這還只是一個工程師的年薪，像 H100 這樣的芯片開發很可能需要多名專業人員花費數千小時，所有這些都必須考慮在內。

不過，僅從生產成本/ 售價比來看，英偉達H100 GPU就已經算是一個“超級印鈔機”了。

更重要的是，Nvidia GPU不愁賣，很快就被各大科技巨頭搶購一空了。目前，Nvidia GPU的產品訂單似乎已經賣到 2024年了，且預計到2027年，人工智能加速器市場的規模將達到1500億美元左右。

此前文章指出，僅微軟 、Meta等四巨頭訂單就足以讓Nvidia實現本季度的銷售目標。伯恩斯坦分析師指出，英偉達將有可能在2024年創造750億至900億美元的數據中心和AI芯片收入。

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