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見聞視角

(資料圖片僅供參考)

本周英偉達業績超預期的事件持續發酵，華爾街多家機構上調股票目標價格，最高達到600美元。生成式AI對眾多行業的影響力和需求顯然被低估，并且該影響輻射至全球，特別是美國和亞洲地區的AI創新需求表現出強勁的增長動力。

近日大火應用案例如：英偉達AI智能體Voyager近日備受矚目，不僅可以根據游戲的反饋自主訓練，而且還能自行寫代碼推動游戲任務。機器自我學習的速度令人震撼。

于此同時，特別值得關注的就是大模型的監管問題，機器自主學習會伴有很多生成式的危險需要值得重視。

谷歌、微軟和openAI等多家巨頭也紛紛表示各國應對該問題加強最高等級的重視，谷歌也提出了AI大模型監督的一種學習框架。在國內，開源大模型的安全問題也有了保障，北大開源了河貍大模型的安全數據集，為國內大模型的安全保駕護航。

一周要點

海外：

英偉達數據中心需求被低估，華爾街再次提高目標價；微軟操作系統全面AI化，于openAI深度合作，加強生態發展；谷歌深度學習提出需要模型監管框架；Meta開源多模態大模型MMS；馬斯克旗下腦機接口公司首次獲批人體實驗；

國內：

AI算力需求每四個月翻倍；國內發布首款醫療大模型MedGPT，能實現有效問診；百度“NEWApp”開啟內測、即將式推出文心大模型3.5版本；北大首次公布開源大模型安全數據集；

海外AI企業大事件

1、英偉達業績大超預期、生成式AI芯片需求被低估

FY24Q2&FY24H2展望：公司指引FY24Q2收入110億美元，大超市場預期（72億美元），增長主要是由數據中心AIGC和大語言模型驅動，且預計H2供給會高于H1，數據中心業務能見度延伸至數個季度。

見智觀點：關注生成式AI的創新價值突破等多個行業空間存量需求，預計對AI服務器代工需求會帶來提振作用。

2、微軟年度開發者大會，操作系統AI

微軟宣布要進行操作系統全面AI化；與ChatGPT共享插件平臺；讓Bing成為ChatGPT內置搜索引擎；推出超50項全周期AI開發工具鏈等系列重磅發布。見智觀點見此前文章：《微軟操作系統AI化如同APP改變移動互聯網》。

此外，微軟提還提出了關于如何幫助企業和政府治理生成式 AI 的觀點和建議。包括5個要點：實施并建立新的政府主導的人工智能安全框架、部署有效的安全“剎車”、制定廣泛的法律和監管框架、提高透明度并確保學術和非營利組織獲得人工智能、尋求新的公私合作伙伴關系。

3、谷歌深度學習提出需要模型監管框架

谷歌宣布開放AI搜索項目Search Labs的訪問權限，測試嵌入生成式AI的全新搜索功能——搜索生成體驗（SGE）；并推新音頻模型SoundStorm。

值得關注的是，谷歌和openAI、微軟一樣都認為模型在一定程度上具有某些“危險能力”，開發人員需要表現出非常高的安全標準才能部署它。

谷歌提供了這樣的監督框架，能夠更好的塑造AI治理，提供識別風險模型的工具給公司和監管機構用于安全性部署。

4、Meta開源多模態大模型MMS

Meta又開源一個多語種語音大模型MMS，能識別4千種語言，生成1千種語音。

5、腦機接口人體實驗首次獲批

馬斯克旗下腦機接口公司Neuralink官宣，首次人體臨床試驗獲得美國食品藥品監督管理局（FDA）批準。

Neuralink正在設計一種將大腦信號轉化為行動的設備，將首先專注于兩個應用：一是恢復人類視力，二是幫助無法移動肌肉的人控制智能手機等設備，甚至恢復脊髓受損者的全身功能。

國內AI

1、AI算力需求每四個月翻倍

華為昇騰計算業務CTO周斌：“AI算力行業新定律AI算力增長曲線告訴我們大概每隔4個月，AI計算需求就會翻倍。”人工智能大模型浪潮帶來算力需求的快速增加，并且這個需求是有價值的，不是泡沫。

2、國內首款醫療大模型MedGPT

醫聯正式發布了自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT。MedGPT基于Transformer架構，目前參數規模為1000億，可支持醫療場景下的多模態輸入和輸出。

其中，預訓練階段使用了超過20億的醫學文本數據，微調訓練階段使?了800萬條的高質量結構化臨床診療數據，并投入超過100名醫?參與??反饋監督微調訓練。

不僅如此，MedGTP的創新之處在于，它不再是簡單的AI問答，而是以「治愈」為目的實現有效問診，實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。

3、百度“NEWApp”開啟內測、即將式推出文心大模型3.5版本

百度移動生態大會上，百度展示了正在內測的AI伙伴和AI BOT功能，以及集成這些功能的內測產品NEW App。此外，百度Content Eco AIGC還推出了全新升級的創作工具，AI筆記、AI成片、AI作畫、AI BOT等功能將面向創作者開啟內測體驗。

文心大模型3.5版本推出在即，將在AI的原生應用方面不斷探索，希望用AI的原生思維來重構產品、服務和工作流程。

4、北大首次公布開源大模型安全數據集

北京大學首次公開了開源PKU-Beaver（河貍）大模型RLHF（利用強化學習方法從人類反饋中學習的技術）的數據集（開源迄今為止最大的多輪 RLHF 數據集，規模達到 100 萬條）、訓練和驗證代碼。這些數據集包括侮辱、歧視、犯罪、心理傷害、悲觀情緒、色情、隱私等十余種維度的約束。見智觀點:PKU-Beaver具有遠高于知名開源項目Alpaca的領先性優勢。