以ChatGPT為代表的AI大模型在最近2個月無疑成為全球的焦點，隨著用戶對對話使用的增加，大家對AI應用的興趣越來越大。Bing將ChatGPT融入Office以提高工作效率。Mid Journey開啟AI全球圖片創作熱潮后，Bing也發布了自己的AI畫圖應用。

(資料圖片僅供參考)

今天ChatGPT又迎來了王炸更新，能聯網獲取知識，與5000+個應用交互，可以訂酒店，也可以看股價，一夜從工具又進化到平臺，網友直呼太瘋狂了！

對于當下，市場關注的重點已經到了應用層，那么國外AI應用已經有哪些落地，對國內有何借鑒意義？AI對現有互聯網應用生態會帶來什么改變？

見智研究（公眾號：見智研究Pro）特邀到了天風全球前瞻產業研究院聯席院長【孔蓉】做客直播間，并將核心觀點整理如下：

摘要

1、各個行業都需要擁抱AI

在?XR 和 AR 的場景結合之下，你會發現它是一個真正的超級流量入口，背后是一個超級操作系統，也就是大模型以及它的理解能力。

所以如果從這個角度去理解，我覺得其實各行各業都需要去擁抱AI。

2、中國會在To C領域最先爆發

ToC 領域是中國所擅長，空間更大的地方。在文娛、電商領域這些原有互聯網比較強的方向，有人才又有新技術，更容易跑出一些受歡迎的應用產品。

3、人工智能多個不同的技術交織逐步落地成熟，是選擇它一個非常重要的產業背景支撐

現在人工智能是從?1 到 n 逐步的落地期，從欲望之顛跌落欲望之谷，再到逐步回升技術落地的這樣的過程。

在這種情況下，多個不同的技術交織逐步落地成熟，它會帶來巨大的化學反應，帶來一個新的科技時代。對于投資來說，是選擇它一個非常重要的產業背景支撐。

精華內容

見智研究：對人工智能，ChatGPT的發展的看法

孔蓉：我們年初開始關注ChatGPT在美國參加專業律師考試，MBA 考試，都通過了測試。人工智能發展的速度，正以超出我們預期和預想在前進。

在GP4這一代的大模型里面，它除了原有的文字的理解能力比較強以外，還有圖像理解能力。在未來發展過程中，除了圖像的理解，還會有視頻和其他多模態的理解能力。

人之所以成為人，因為我們看到圖片，看到文字，看到不同的場景，我們可以識別出來，再去消化，再做反應。現在我們看到GPT的模型，已經逐步地在往前不斷地追趕人類的智能化的水平。

它對于科技發展的意義是什么？從效率的發動機來理解，一點都不為過。人類歷史里面每一次生產力效率提升，都會帶來一個完全新的時代。

從應用端來看，對行業影響最大的是金融，傳媒，電商，對于這些行業的改造帶來革命性影響，在未來可能也是比較大的。

如果只是把它看做一個聊天機器人，那跟智能音箱差不多。從終局的角度去看GPT 和 AI 帶來的變化，你就會發現它的影響和空間以及改變是巨大的。

我們想象一下，如果我們有新的智能硬件XR，再結合AI，它會帶來什么樣的影響能改變？我們在未來可能也需要不同的APP，我們通過自然語言的識別，語音的交互，實現你所有工作跟生活中的任務。

在 XR 和 AR 的場景結合之下，你會發現它是一個真正的超級流量入口，背后是一個超級操作系統，也就是大模型以及它的理解能力。所以如果從這個角度去理解，我覺得其實各行各業都需要去擁抱AI。

我們的投資的角度去理解，我覺得各行各業可能未來也會跟 AI 結合，因為它會帶來可能更加實在的生產力，效率的提升以及成本的降低，會帶來整個行業可能都會被顛覆。

見智研究：有什么GPT應用上的例子？

孔蓉：我們每一次碰到新技術的時候，大家都想的是如何把這些技術用起來，產生價值，對我們才會有意義。對投資來說更是如此。

從整個應用端來看，它分 ToB 和 ToC 領域。

ToB?，微軟在 office 軟件中跟ChatGPT 結合，發布了?copilot的產品。對平時花大量時間案頭工作，帶來一個飛速效率的提升，在辦公及 toB 領域，是海外可能最先展露出來的新變化。

Adobe也發布了firefly?的產品，是工作中如何去生成圖片，生成場景，效率更高，速度更快，可能降低成本。這樣就會讓更多的用戶用起來，你產品受歡迎之后你更有價值。

ToC?領域我覺得反而是中國所擅長，以及中國空間更大的地方，因為互聯網時代就是這樣。未來我們需要去關注哪些場景容易落地，分幾個方面：

第一個方面，因為它本身最自然的場景就是聊天，因為基于ChatGPT做不同場景下的交流聊天。

比如美國一個社交產品，這里邊還有個故事，它之前的一個朋友去世了，去世之后他也很思念他，他怎么辦，把他原有的交流的這些，比如短信，還有原有交流的一些痕跡，跟 GPT 結合在一起，跟他訓練成一個機器人版的他的朋友。所以后面通過這樣的應用，可以去解決他的思念。

他把產品還推到了用戶這一端。另外還有一個用戶漲得比較快的一個產品，叫?character AI。他做的是什么？我們舉一個簡單的例子，歷史上的名人或者是著名人物，他們把這些歷史人物相當于用 AI 復活，用他原有他的思想來去跟 AI 做一個結合，做一個數字人版本的歷史人物，比如愛因斯坦，讓他來跟我們交流聊天，很有趣。

在這里面，體驗聊天和社交的場景是不同于以往的，這是基于聊天，基于娛樂的場景。

另外第三個是什么？在教育場景里，Open AI 第一批合作的這一項是Dolingo。它是教育平臺，但是他教育的方式或者是做教育交互的方式不同于以往，它更多的是課件模板，普適性較強，個性化教學互動少。但 Dolingo 結合AI后，它其實了解你的興趣，了解你的愛好，結合你的特點，因材施教，還寓教于樂，把娛樂也放在教育類里面。

在金融領域，做投資和投研的朋友有很多痛點，每年有大量的財報要看，特別到了財報季，我可能用?10 個實習生， 20 個實習生，多少個分析師，一起協作去研究，效率還是很低。

因為人理解需要時間，消化也需要時間，而且每個人也不可能了解所有的公司。但是 AI 作為一個非常好的助手，首先不論是在寫點評，去做核心公司財報觀點的提煉，他可能速度都非?？?，我原來需要 10 個人去做這件事情，而且可能需要幾個小時。但是現在我可能通過GPT幾分鐘就可以實現。

未來做金融、做投資，想看幾百上千家公司里面去找出合適的公司，其實可以基于金融?AI 類的助手來去做，也可以通過人工智能和GPT，看幾百個公司，所以在金融場景未來的空間也很大。

第四個是電商，我們看到的是其實原有的電商交互體驗，以及后面的客戶服務都會發生改變。

比如交互，我們現在用直播電商，解決的是有更好的體驗來有更高的轉化率，更低的退貨率。如果能很好地結合AI，它做很好的智能導購。大家為什么會喜歡超級主播，因為他更懂大家共性的需求，他更會去賣，所以能夠賣出爆款。如果能夠用商品特點匹配需求，轉化率會高，退貨率會降低。

其次，在商品的設計，包括內容的制作這里邊，本身?AI 就可以做內容生成。另外在客戶服務上，現在可能更精準的針對你的這些困惑需求去進行溝通來解決。

第五個，XR 和 AI 的結合，它帶來更強的交互以及更不同的體驗。它的場景也非常的匹配。這里面也會有很多機會值得挖掘。

另外，在游戲行業中需要很多人去一起創作游戲，中間也有不同環節，有美術、有產品等等，GPT也可以增加效率。另外在游戲中引入人工智能，能夠去做更多跟NPC的交互。這樣可玩性提升了， ARPU 值也會提升。

見智研究：國內會有什么獨特應用方向誕生？

孔蓉：國內跟國外的差距，國外更多聚焦于 ToB 領域。國內因為有 14 億人口，所以我們的應用市場有規模紅利，所以大家也在創業的時候也特別喜歡去做 ToC 的嘗試。

我覺得在文娛領域，在電商領域，這都是我們原有的互聯網比較強的方向，這部分又有人才，又有新技術，我覺得可能未來的變化速度更快，更容易跑出一些受歡迎的應用產品。

見智研究：如何跟MR結合？

孔蓉：MR ，AIGC其實都可以囊括在元宇宙概念之下，元宇宙是一個更龐大的數字世界。其實我們覺得在跟機器人的結合會有意義。除了制造過程中復雜以外，要讓它能夠有理解能力，在交互表達上自然是非常需要人工智能技術的飛躍和提升的。所以我覺得其實是未來可以預見的。

見智研究：硬件入口的重要性

孔蓉：入口目前來看，硬件是基于手機，對于原有的競爭格局可能會有一些改變跟影響。另外就是到第二階段，我們的手機變成了穿戴式設備，包括我們的眼鏡。

在整個基于新的硬件入口之下，可能它的整個體的這樣的一個改變和體驗以及交互會非常不同。里邊可能不需要APP，我只需要一個入口，通過 AI 來去幫我去實現。

見智研究：如何看待大廠和小廠之間的競爭關系

孔蓉：我覺得這有創新者窘境，大公司在做很多創新實驗的時候，其實它是有左右互搏的，所以它很多嘗試不敢去做。

谷歌就是非常典型的一個案例，它本身?AI 能力很強，transformer 的這篇 paper 是他發的，但是在后面在推出產品的過程中，他會考慮到各種問題，所以他沒有第一時間推出類似于 change PPT 的產品，所以后邊就被OpenAI后來居上了，這個差距還在拉大。所以這個就是科技行業發展最有意思的地方。

在某個階段你覺得它是壟斷的，但是忽然有一個高維體驗更好的產品推出的時候，它可能對你產生顛覆式影響。

所以如果怎么去看待大公司跟小公司的競爭，在科技行業的發展的過程中，其實相對都是公平的。如果能把握住新技術，或者是有更高的目標，在新的技術里嘗試，可能就會超越原來的科技巨頭。

見智研究：先發者優勢重要嗎？

孔蓉：拿國內的這些互聯網大廠的目前的競爭格局來看，像騰訊、阿里、百度是互聯網時代誕生的巨頭。移動互聯網時代，冒出了美團，抖音，拼多多。所以在新的變化之下，如果能夠打造出更適合用戶的產品，其實格局可能就會被打破。所以要把握住最新的技術，這是對科技公司需要關注的。

現在人工智能是從 1 到 n 逐步的落地期，從欲望之顛跌落欲望之谷，再到逐步回升技術落地的這樣的過程。在這種情況下，多個不同的技術交織逐步落地成熟，它會帶來巨大的化學反應，帶來一個新的科技時代。對于投資來說，是選擇它一個非常重要的產業背景支撐。

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

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