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播報:“ChatGPT更好,也更貴”,所以OpenAI需要微軟,AI需要云

去年,ChatGPT的橫空出世讓普通消費者窺見了AI的無限潛能,也讓其背后的公司Open AI估值暴漲。據媒體報道,1月23日,微軟宣布對Open AI追加第三輪投資,數額或高達一百億美元。


【資料圖】

不過,盡管已晉級為估值290億美元的超級獨角獸,但Open AI還沒賺到過錢。ChatGPT和旗下其他AIGC產品都處于免費公測階段,目前僅有賣AI軟件賺的千萬美元蚊子腿營收。

但居高不下的運營成本,正讓Open AI苦惱。ChatGPT上線僅5天,用戶數量就已突破百萬。更多用戶意味著更高的服務器帶寬成本,Open AI需要錢,也需要算力。

微軟云服務Azure此前已成為Open AI的獨家供應商,為其提供了多項優惠待遇。而微軟為了在AI領域和Google、Meta等對手競爭,也正需要Open AI的技術。

運營一個AI服務有多貴

此前,OpenAI?聯合創始人兼?CEO Sam Altman曾在推特上表示,ChatGPT?的運營費用高得“令人瞠目結舌”。在用戶拋出問題之后,ChatGPT回應的每一個字,花的都是真金白銀。

ChatGPT是托管在微軟云服務Azure上。據媒體分析,目前,微軟對單個100 GPU的收費是每小時3美元,按照ChatGPT加載模型和文本的速度,生成一個單詞的費用約為0.0003美元;而ChatGPT的回復通常至少有30個單詞,因此,ChatGPT每回復一次,至少花Open AI 1美分。

而摩根士丹利的分析甚至認為,ChatGPT的一次回復可能會花掉Open AI 2美分,大約是谷歌搜索查詢平均成本的七倍。尤其考慮到ChatGPT面向全球大眾用戶,用的人越多,帶寬消耗越大,服務器成本只會更高。每天至少要燒掉10萬美元。

而且,打造這樣一個系統也極為昂貴。ChatGPT的界面只有一個聊天框,問答互動的形式看起來也非常簡單。但實際上,一個訓練有素的AI模型需要先從互聯網上吸收海量的數據——比如文本、照片、藝術品等,涉及的參數和變量高達數百億個。ChatGPT所基于的GPT-3系統擁有超1750億個參數。

Forrester Research的分析師Rowan Curran認為,就算拋去專業工程師的人工成本,這一開發環節也需要花費數百萬美元。

微軟既能提供錢,又能提供算力:微軟是世界上最大的云服務供應商之一,Azure平臺在云服務市場的市占率約為20%,僅次于亞馬遜的AWS。

商業化的路該怎么走

高昂的運營成本讓AI初創公司紛紛選擇和科技巨頭合作。去年11月,亞馬遜已宣布將與AI制圖平臺Stability AI合作;谷歌也計劃投資AI初創公司Cohere。

不過,一味燒錢的道路當然走不下去,所有AIGC平臺都注定背負商業化的使命。Open AI的一位發言人此前曾表示,公司正在努力探索商業化方向,盡可能讓更多人享受AI技術便利,同時也積極實現經濟回報上的平衡。

據媒體報道,微軟對Open AI的投資條件之一就是獲得其近一半的營收。

Open AI在近期官宣了專業(付費)版本ChatGPT Pro,定價將為每月每月42美元(約285人民幣)。

同時,微軟還計劃將ChatGPT整合進旗下搜索引擎Bing中。有分析認為,微軟此舉將大大威脅搜索引擎市占率高達90%的Google。此外,微軟旗下Office產品也將陸續整合Open AI的其他AIGC產品。

Open AI和Azure這對組合也給微軟打了效果不錯的廣告。微軟CEO Satya Nadella1月在達沃斯論壇表示:

“微軟推動AI商業化的方式是Azure,Azure已經成為任何想嘗試人工智能的人首選的云計算平臺”。

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